تنضم أمازون إلى سباق الذكاء الاصطناعي مع خدمة الشات بوت الذكية الجديدة الخاصة بها والتي تسمى Bedrock، سيتم توفير نماذج Amazon ذات اللغات الكبيرة، والتي تسمى Titan، على AWS ويمكنها المساعدة في صياغة منشورات المدونات أو الإجابة على الأسئلة المفتوحة.
أدت شعبية ChatGPT من OpenAI إلى إطلاق منافسة شرسة للاستفادة من التكنولوجيا، وتعتقد أمازون أن رقائقها الداخلية تمنحها ميزة.
تقول الشركة إن التركيز ينصب على توفير مجموعة من النماذج لاستخدامها في أدوات الذكاء الاصطناعي “على مستوى المؤسسة”. قال أحد الخبراء إن أمازون “أمامها طريق طويل لنقطعه” للحاق باللاعبين الآخرين في هذا المجال.
فتح AWS كسوق للعديد من نماذج الذكاء الاصطناعي يتحرك بواسطة Google لتقديم تلك التي تصنعها جهات خارجية في Google Cloud جنبًا إلى جنب مع PaLM الخاص بها، بما في ذلك من Midjourney وAI21 Labs. دخلت Microsoft في “كل شيء” مع OpenAI من خلال سحابة Azure، حيث تقدم GPT-4 و ChatGPT ونماذج أخرى للعملاء.
تقول أمازون إنها ستسمح للشركات بتدريب روبوتات المحادثة وأدوات الذكاء الاصطناعي على بياناتها الخاصة دون الحاجة إلى الاستثمار في مراكز البيانات المكلفة وشرائح الذكاء الاصطناعي باهظة الثمن. ستستخدم AWS مزيجًا من رقائق AI المخصصة الخاصة بها وتلك من Nvidia. أوضح Dave Brown، نائب رئيس Elastic Compute Cloud في AWS: “نحن قادرون على الحصول على مئات الآلاف من هذه الرقائق، حسب حاجتنا إليها”.
كان إطلاق Bedrock قيد العمل خلال الأشهر القليلة الماضية، حيث وقعت AWS على اتفاقيات شراكة مع Stability AI وغيرها من الشركات الناشئة، بالإضافة إلى زيادة الاستثمار في تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية والتقنيات الأساسية الخاصة بها. عملت Hugging Face أيضًا على جلب مكتبتها الخاصة بنماذج إنشاء النصوص إلى AWS وأطلقت Amazon مسرعًا للذكاء الاصطناعي للشركات الناشئة.
AWS هي أكبر شركة ذات مقياس فائق في العالم ولكنها تواجه منافسة متزايدة من Google Cloud و Microsoft Azure وغيرها ، إلى حد كبير بسبب عروض الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم. استثمرت الشركتان بكثافة في أدوات الذكاء الاصطناعي العامة بما في ذلك روبوتات الدردشة مثل ChatGPT وGoogle Bard.
لم تكشف أمازون النقاب عن أسعار عروض الذكاء الاصطناعي الخاصة بها حتى الآن والتفاصيل الكاملة ليست واضحة ولكن سيتمكن المستخدمون من الاستفادة من نماذج الأساس المختلفة عبر واجهة برمجة التطبيقات. وهي تركز على التطبيقات “على مستوى المؤسسة” بدلاً من الأدوات الفردية لأنها مصممة للتوسع.
نماذج متعددة لسباق الذكاء الاصطناعي
تعد عائلة AI21 Labs Jurassic-2 من رواد سباق الذكاء الاصطناعي فهي من النماذج الأساسية المناسبة بشكل خاص لإنشاء نص متعدد اللغات، في حين أن Anthropic’s Claud جيد لأدوات معالجة النصوص والمحادثة. يوفر Stability AI أدوات تحويل النص إلى صورة إلى Bedrock بما في ذلك Stable Diffusion الذي يمكن استخدامه للصور والفنون والشعارات وتصميم الرسوم. أدى أحدث إصدار من Stable Diffusion إلى تحسين دقة النص ووضوحه. باستخدام Bedrock، سيتمكن المطورون من إنشاء أدوات تجمع بين النماذج.
تشتمل نماذج Titan الخاصة بشركة Amazon على النص والتضمين. يتيح ذلك إنشاء نص مثل كتابة منشور مدونة أو عرض ترويجي للمبيعات، حيث يمكن للتضمين ترجمة النص إلى تمثيلات رقمية للعثور على المعنى الدلالي للنص.
يمكن بعد ذلك تدريب أي من النماذج بشكل إضافي على مجموعات البيانات المصنفة والمخزنة في S3، أداة التخزين السحابية من Amazon. لا يلزم سوى 20 قطعة من البيانات ذات العلامات الجيدة لجعل النموذج يعمل مقابل معلومات الملكية ولن يتم استخدام أي من هذه البيانات لتدريب النماذج الأساسية، وفقًا لما ذكرته أمازون.
“في أمازون، نعتقد أن الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي من بين أكثر التقنيات التحويلية في عصرنا، وهي قادرة على معالجة بعض أكثر المشاكل الإنسانية صعوبة. ولهذا السبب استثمرت أمازون بكثافة على مدار الخمسة وعشرين عامًا الماضية في تطوير الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، حيث ضخت هذه القدرات في كل وحدة أعمال “.
في البيان نفسه، سلطت أمازون الضوء على استخدام الرقائق لخفض تكلفة تشغيل أعباء عمل الذكاء الاصطناعي التوليدية، موضحًا أن هذه النماذج الكبيرة جدًا تتطلب طاقة حوسبة ضخمة لتشغيلها في الإنتاج، وبالتالي يمكن استخدام شرائح AWS Inferentia لجعل هذا أكثر كفاءة وفاعلية. تقليل التكلفة على نطاق المؤسسة.
لدى AWS Bedrock الكثير لتحدث الفارق في السباق
كما تفتح الشركة إجابتها على GitHub Copilot من Microsoft، وهي أداة يستخدمها المطورون على نطاق واسع للمساعدة في كتابة التعليمات البرمجية. توفر أمازون CodeWhisperer مجانًا للمطورين الأفراد. إنه رفيق ترميز يعمل بالذكاء الاصطناعي يمكنه تقديم اقتراحات التعليمات البرمجية بناءً على تعليمات برمجية أو تعليقات مكتوبة مسبقًا. لا توجد حدود لاستخدام الإصدار المجاني، ولكن المستوى المدفوع، للاستخدام الاحترافي، يشمل أيضًا أمان المؤسسة وقدرات المسؤول.
قال دانيال ستودولسكي، نائب رئيس Google السابق ونائب الرئيس الأول الحالي للسحابة في SambaNova، إن الحجة السحابية القديمة لجلب الحوسبة إلى بياناتك لا تتراكم في العالم الجديد لسباق الذكاء الاصطناعي التوليدي. “في حين أن الخدمات السحابية الأخرى مثل التحليلات التنبؤية تعتمد على كميات هائلة من البيانات في الوقت الفعلي، يقول أمازون إن عملية تخصيص LLM المدربة مسبقًا يمكن إكمالها باستخدام ما لا يقل عن 20 نموذجًا للبيانات المصنفة”، قال.
“سيكون الاتجاه نحو سباق الذكاء الاصطناعي التوليدي نحو نهج مفتوحة الأفضل من نوعها بدلاً من قفل البائعين والنماذج المغلقة. من الأفضل كثيرًا امتلاك نموذج لغة كبير تم تصميمه وصقله ليناسب حالة الاستخدام لديك بدلاً من الاعتماد على نموذج جاهز مع الحد الأدنى من التخصيص.
“الاعتبار الآخر هو الحصول على قيمة من سباق الذكاء الاصطناعي التوليدي بسرعة. تتوفر خدمة Bedrock من Amazon في معاينة محدودة فقط في الوقت الحالي، وسيجد أي شخص يبحث في شروط خدمة AWS أن اتفاقيات مستوى الخدمة لا تنطبق – بمعنى آخر، إنها ليست جاهزة للإنتاج ولن تكون متاحة لبعض الوقت. الذكاء الاصطناعي التوليدي هو سباق يجري بالفعل بشكل جيد، ومن الواضح أن أمازون لديها الكثير من اللحاق بالركب مع المنصات الأخرى الجاهزة للإنتاج “.
